MCP

302 AI Studio 深度集成 MCP（Model Context Protocol）协议，让 AI 能够连接外部工具和数据源。

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放协议标准，用于标准化 AI 应用与外部数据源、工具之间的连接方式。

配置 MCP 服务

进入 MCP 配置页面

在设置中找到 MCP 选项，进入 MCP 服务器管理页面。

在这里你可以：

• 查看已添加的 MCP 服务
• 搜索可用的 MCP 服务
• 导入或添加新的 MCP 服务

添加 MCP 服务

方法 1：通过 JSON 导入配置

点击右上角的 导入 按钮，在弹出的对话框中输入 JSON 配置。

JSON 配置格式如下：

{
  "mcpServers": {
    "服务名称": {
      "command": "命令",
      "args": ["参数列表"],
      "env": {
        "环境变量": "值"
      }
    }
  }
}

方法 2：手动添加服务

点击右上角的 添加 按钮，进入服务配置页面。

在配置页面中填写：

• 名称：服务名称（必填）
• 类型：选择 Streamable HTTP 或其他类型
• 图标：可选择一个图标
• URL：服务地址（必填）
• 高级设置：可配置更多选项

使用教程

打开登录中的MCP Server

在设置中找到 MCP管理选项 。

填入名称，选择需要配置的工具

这是目前已有的工具列表，工具不断更新中

创建完后点击Server名称查看Server配置

不同的Server根据不同的Key来获取工具配置，客户端只需安装一次，无需重复安装，切换不同的Server只需要更改不同的API KEY即可

在对话中使用 MCP

配置完成后，你可以在对话界面中直接调用 MCP 服务。点击输入框中的 MCP 图标，搜索并选择需要使用的服务。

常见问题